Business intelligence & Big Data

PARTIE THÉORIQUE

Système d’information

BUSINESS INTELLIGENCE & BIG DATA

BI & Big Data
BI & Big Data – Techniques et illustrations
BI & Big Data – Data Mining
BI & Big Data – Bases de données
BI & Big Data – Data Warehouse et Data Lake
BI & Big Data – Machine Learning

SÉCURITÉ DU SI

Sécurité du SI
RGPD
RGPD – Exemples
RGPD – Guide CNIL

AGILITÉ

La roue de Deming
Les cycles de développement
Les méthodes agiles
Scrum

ÉVALUATIONS

1 – Recherchez et travaillez individuellement sur 1 exemple d’utilisation du Big Data.

Ce travail est à rendre dans la boîte à livrables sur Beecome.

Voici le plan à respecter :
1 – le contexte : entreprise, objectifs
2 – quelles sont les données collectées ?
3 – quels sont les moyens utilisés pour collecter les données : acquisition de fichiers, sites web, applications mobiles, Facebook, Instagram, autres applications … ?
4 – comment sont utilisées les données par l’entreprise ?
5 – comment retrouve-t-on les 5 V ?
6 – quelles sont les conséquences et les risques pour les utilisateurs ?
7 – donnez votre avis personnel

2 – Travail en groupe de 4 personnes au maximum : votre compréhension de la BI et du Big Data.

Les présentations auront lieu lors du dernier cours.

Présentez à l’aide d’un PowerPoint les éléments suivants :

1 – apports et risques de la Business Intelligence et de l’exploitation des Big Data ?
2 – illustrez vos présentations avec des exemples des diverses techniques étudiées dans la partie théorique
3 – utilisez les démonstrations QlickView et commentez-les : Cliquez ici pour accéder aux démonstrations QlickView
4 – donnez un avis personnel argumenté et évoquez les perspectives d’avenir de la discipline et la place de l’humain dans ce contexte

3 – Participation à ce module